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原标题:这次瞄准的是制造业工人的饭碗,从百度离职

浏览次数:98 时间:2019-11-19

12月14日,人工智能领域知名科学家吴恩达于个人Medium主页宣布了创业的最新进展,继今年6月23日推出人工智能在线课程平台Deeplearning.ai后,吴恩达推出了第二个项目Landing.ai,根据介绍,这一项目旨在帮助企业在人工智能时代实现转型,Landing.ai首先会关注制造行业。

本文由 【AI前线】原创,原文链接:http://t.cn/RTS7Nbx

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【1分钟AI】

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AI 前线导读:“12 月 14 日 22 点 05 分,AI 前线收到突发消息:吴恩达宣布成立新的人工智能公司:Landing.ai。该项目是吴恩达自 3 月份以来自己独立开创的一个重大项目,旨在帮助制造商使用 AI 技术。富士康是其首批客户之一”。

今年3月22日,任职百度首席科学家、领导百度的人工智能研究的吴恩达在Medium上发布了一份公开信,称将会辞去在百度的工作。这一消息的发布震惊业内,当时各方人士也纷纷猜测吴恩达何去何从,甚至臆测吴恩达离开百度的原因。经过近三个月的沉寂,吴恩达终于透露出了最终去处:创业!更多有关Deeplearning.ai 的信息将会在8 月份公布。

1、全国首创无人机流动诊所正式投用

吴恩达透露,Landing.ai已经与富士康达成战略合作,今年7月以来,Landing.ai已经同富士康合作开发基于两家公司核心竞争力的AI技术及人才培训等项目。“作为世界领先的大型跨国科技提供商之一,富士康为Landing.ai在全球范围内提供了一个开发及部署AI技术及培训方案的良好平台。” 与专注人工智能教育的Deeplearning.ai不同,Landing.ai的重点在于帮助企业应对迎接人工智能的挑战,“我们正在开发一系列的AI转型项目,从提供新技术,帮助调整组织结构到员工培训等等。我们将首先从制造业开始。”吴恩达还表示,Landing.ai将投入大量的时间和资源为有可能失业的工人创造再就业解决方案。 在创业之前,吴恩达于百度任首席科学家,今年3月22日,吴恩达宣布离职百度,在离职公开信中,吴恩达表示人工智能的潜力远远超越了对科技公司的影响,自己将继续致力于用人工智能引领这场重大的社会变革。 今年6月23日,吴恩达通过Twitter宣布自己离职百度之后的新一步动向——Deeplearning.ai,吴恩达曾表示Deeplearning.ai是他正在发布的三大项目中的第一个,今日其第二个项目Landing.ai正式亮相。从教育到帮助企业进行转型,从目前来看吴恩达正在围绕此前的规划进行布局。

据了解,该公司将致力于帮助企业在人工智能时代实现转型,而他们首先瞄准的目标就是制造业。根据官网介绍,Landing.ai 将通过中长期的战略伙伴关系,开发战略和技术,提供内部人工智能解决方案,帮助重塑组织结构,提供员工培训等等。

昨天,前百度首席科学家吴恩达突然宣布了他的下一步计划:Deeplearning.ai。目前我们可以获知的信息不多,他仅仅在自己的社交网络上发布了公司logo,和今年 8 月份启动的日期。有趣的是,吴恩达选择创业公司的地址是在百度Synnyvale 人工智能产业园里——和他在百度时的办公室是同一个位置。

2、搜狗推出「唇语识别」技术  垂直场景下90%正确率

该公司官方页面的介绍是这样描述他们的使命和愿景的:

目前依然不清楚吴恩达是否在百度任职期间就开始了其项目Deeplearning.ai。根据来自Wayback Machine 的数据,Deeplearning.ai 的域名已被停放在Instra,并在2015 年至2017 年间的某个时间段内提取。将域名注册到百度也许是一个不经意的失误,有意的注册也留给我更多未解的谜题。我很好奇百度与Deeplearning.ai 之间的关系,以及与吴恩达离开百度的关系。当然,也有可能是其他错误,导致了这个不合时宜的决定。

3、工信部印发人工智能三年计划  力争2020年有重大突破

AI 将改变制造业。作为一家人工智能人才和科技公司,我们将为制造业的合作伙伴提供解决方案,将人工智能转化为具体价值,并将组织转化为人工智能企业。我们正在开发广泛的 AI 转型计划,从引进新技术到运营流程,再到人才战略。

据百度提供给TechCrunch 的信息,「百度与该项目没有联系,但我们祝福吴恩达的此项目。」3 月份,吴恩达离职百度,宣称将会继续深度学习研究,将人工智能的收益带给更多人。众所周知,百度在自然语言处理上有独一无二的技术优势,并开始倾斜越来越多的资源在自动驾驶和其他特定的深度学习应用中。

4、吴恩达再创AI项目Landing.ai  联合富士康助力制造企业AI转型

人工智能可以通过人工智能驱动的自适应制造,自动质量控制,预测性维护等有效地解决当今制造业面临的挑战。我们针对大型制造商合作伙伴开发了视觉检测,控制和自动化,校准和调整以及自动化问题识别的解决方案。

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5、携程全自动智能化签证系统获国家专利 替代传统办证

而且,对 AI 工作下一代工作的再培训是 Landing.ai 独有的挑战。我们正在投入时间和资源为当前或失业的工人创造再培训解决方案。

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6、AI芯片初创团队ThinkForce完成4.5亿元A轮融资

云顶集团官网,我们相信我们可以为您的公司铺平道路,采用最有效的 AI 技术和流程来实现竞争优势。

deeplearning.ai 相关信息

【3分钟AI】

Landing.ai 将为顾客提供顾问式的服务,以提供他们所缺乏的专业技能,这与谷歌和亚马逊提供给如 USAA 和 NFL 等公司的新服务项目并无太大差别。

吴恩达利用其声望集资以最大化其对机器智能生态系统的影响是有道理的。Deeplearning.ai 项目的名字很通用,我不认为它会做自动驾驶汽车或者虚拟现实之类的事情。吴恩达更有可能打造一项赋能的技术,一种核心的基础设施,推动人工智技术的普及。

1、全国首创无人机流动诊所正式投用

吴恩达表示他的团队正在打造新的工具,使之可应用于众多不同客户的业务场景。吴恩达展示了一段来自某个公司的视频,视频中通过软件检查并发现电路板和摄像机镜头的缺陷,而这样乏味的任务原来往往是由人类完成的。他的 20 人小团队目前正在尝试利用机器学习技术调整注塑机等设备的配置以提高质量或者材料的消耗。

虽然,也可能是深度学习的特殊硬件芯片,但因为吴恩达的专业领域我更倾向于认为是关于软件解决方案的,从谷歌CEO Sundar Pichai 在上个月的I/O 大会上宣布AutoML 可以有所预见。此外,如果根据公司要建立什么、最终商业化的目的而想个公司名,Deeplearning.ai 也暗示了公司要做什么。

12月14日,中国首创无人机流动诊所正式在四川凉山州支尔莫乡的阿土列尔村投用。无人机流动诊所项目,由京东集团和中华思源工程扶贫基金会共同合作,前期投入资金数百万元,为期三年。双方在无人机网络建设、药品及医疗设备捐赠、互联网医院、卫生院建设、医疗人员培训、村民卫生知识普及等领域展开合作,实现无人机运送药品的常态化运营。

吴恩达演讲视频

「这是一个大胆的举动,但我认为他们可能会致力于构建人工智能工具,帮助AI 训练数据集生成,或是其他加速人工智能模型和产品开发的新方式,」Comet Labs 人工智能投资公司的合伙人Malika Cantor 表示。「我们对于人工智能生态系统中出现这样的新玩家而感到非常兴奋。」

阿土列尔村,由于深处于海拔1400米到1600米的山顶,村民进出要攀爬落差800米的悬崖,一个壮年男子上下一个来回也需要至少四个小时,因此被外界称之为“悬崖村”。

而在吴恩达本人署名发表的文章里,晒出了一张他和富士康董事长兼首席执行官郭台铭的合照,并配文字说明双方已达成合作(见下文),更是引人遐想。

在进入百度之前,吴恩达曾在谷歌共同构建了Google Brain 团队,它目前仍然是谷歌人工智能研究的核心团队。另一方面,作为一名学者,吴恩达是受人尊敬的科学家和教育者,他在职业生涯中一直试图将学界和业界联系在一起。正如吴恩达将人工智能比作新的电力,相信Deeplearning 会为这个新兴行业带来颠覆性的变化。

来源:界面

吴恩达说,Landing.ai 最初的客户将主要来自中国和日本。而目前唯一被公开提到的富士康,就是一个重磅客户。除了惊人的规模、与苹果等高端品牌的深厚关系之外,该公司还表现出了对通过自动化降低成本的强烈兴趣。

2、搜狗推出「唇语识别」技术  垂直场景下90%正确率

据悉,2011 年,富士康首席执行官郭台铭曾告诉媒体,计划在未来三年内部署 100 万台机器人,替代工人,提高效率。但是在 2016 年 7 月份,富士康自动化技术部门总经理告诉南华早报,公司已经放慢了机器人部署计划,部分原因是由于技术上的限制,目前仅部署了 4 万台工业机器人。业内人士猜测:富士康在这个时候选择与吴恩达的合作,也许目的就是为了推进工厂自动化的进程。

搜狗公司近日正式推出人机交互新技术“唇语识别”,该技术可以通过机器视觉识别,不用听声音,仅靠识别说话人唇部动作,就能解读说话者所说的内容。官方称,在非特定人开放口语测试集上,唇语识别系统可以达到60%以上的准确率,在垂直场景如车载、智能家居等场景下可以达到90%的准确率。

AI 前线目前得到的消息,富士康方面暂未回应有关和 Landing.ai 合作计划的相关消息。吴恩达透露,他最近访问了美国威斯康星州,富士康正在该地建造一个新工厂,但同样的,吴恩达拒绝说明他和富士康合作计划的细节。

来源:凤凰科技

至于推进自动化发展是否会影响到一线工人的工作和薪资?吴恩达称,他的创业公司只会为工厂和工人带来福利。他说:“人工智能可以创造一个更好的社会,人类可以从辛苦的劳动中解脱出来。”吴恩达表示,社会可以通过投资教育,从而更好地让人们适应计算机正变得越来越强大的未来——教育与发展两不误。

3、工信部印发人工智能三年计划  力争2020年有重大突破

简单来说就是:先用自动化机械替换流水线的工人,再给他们进行 AI 等相关技能的培训,让他们成为更加“高级”的工程师。按照中国的说法:打一巴掌再给个甜枣。不论怎么做,吴老板都是稳赚不赔的。

12月14日,工信部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》的通知。规划中提到,通过实施四项重点任务,力争到2020年,一系列人工智能标志性产品取得重要突破,在若干重点领域形成国际竞争优势。

非常值得一提的是,在公司的团队组成页面下,我们只看到了吴恩达一人的介绍,也就意味着,目前这家公司只有吴恩达一人,而其他的职位目前处于正在招聘状态:

智能网联汽车技术水平大幅提升,智能服务机器人实现规模化应用,智能无人机等产品具有较强全球竞争力,医疗影像辅助诊断系统等扩大临床应用,视频图像识别、智能语音、智能翻译等产品达到国际先进水平。智能传感器技术产品实现突破,设计、代工、封测技术达到国际水平,神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用,开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力等等。将人工智能和实体经济融合进一步深化,产业发展环境进一步优化。

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来源:中华人民共和国工业和信息化部

只有吴恩达一个人的团队简介

4、吴恩达再创AI项目Landing.ai  联合富士康助力制造企业AI转型

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人工智能和机器学习领域知名专家、百度前首席科学家吴恩达联合富士康,推出一个新项目“Landing.ai”,旨在将人工智能和机器学习技术应用到工厂中。

团队招募

Landing.ai旨在帮助制造领域的企业将自身转变为人工智能公司。吴恩达之所以选择制造行业,是因为该领域有诸多问题可以通过机器学习技术来帮助解决,人工智能有望从根本上改变这一行业。

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吴恩达表示,自7月份以来,已和中国大陆、台湾、日本等地的几家制造企业合作,帮助其推动AI落地。其中,已在和富士康合作开发AI技术,推动人才培训等。

从这张图上能看到该团队需要招募机械工程师

来源:新浪科技

除了一些计算机视觉、深度学习等等技术类工程师岗位外,还有自动化机械工程师的岗位。看来吴老板还是信心满满的,先成立公司再招人,凭自己的能力和名声,不怕招不来人。

5、携程全自动智能化签证系统获国家专利 替代传统办证

这是继 deeplearning.ai 和 drive.ai 之后,吴恩达的又一个创业项目。如果没有记错的话,deeplearning.ai 项目在推出深度学习的系列课程之后,最近似乎有些沉寂,不知道吴恩达大师是否是另有所想?

携程旅游今日宣布,经过国家知识产权局的审查、网上公示,携程旅游事业部有3个签证相关的技术与服务创新,已获得国家专利发明,依托携程手机客户端,用户可以通过机器与人工智能代替传统办签。

以下为吴恩达发布的署名文章《通过人工智能复兴制造业》全文

携程旅游部门开发的“签证全自动填写方法和系统”、“互联网办理签证的材料处理方法和系统”、签证申请表的自动填写方法及装置已经公告获得国家专利,最早的是2015年10月份申请,其他在今年3、4月申请。从网上公开信息查询看,这也是中国签证领域首批国家专利。

亲爱的朋友们,

来源:凤凰科技

我很高兴地宣布 Landing.ai 的成立。

6、AI芯片初创团队ThinkForce完成4.5亿元A轮融资

作为一家人工智能(AI)公司,Landing.ai 旨在帮助企业在人工智能时代实现转型。 我们首先会关注制造行业。

近日,AI芯片初创团队ThinkForce宣布完成由依图科技、云锋基金、红杉资本、高瓴资本的4.5亿元A轮融资。

人工智能推动了 IT 行业的巨大变革。在我带领谷歌大脑和百度人工智能团队时,我很有幸在两家领先的互联网公司的人工智能转型中发挥了作用。我切身体会到人工智能给这些企业和他们的用户带来的好处。 我们不仅要用人工智能来赋能 IT 行业,更是时候需要用人工智能来赋能整个社会,包含吃、穿、住、行各个方面,把人类从繁复的简单劳动中解脱出来。 为了让全社会都能体验到人工智能的好处,我希望将人工智能推广到其他行业。

据介绍,ThinkForce计划推出的AI芯片基于业界先进的半导体制程工艺,采用自主研发的微内核ManyCore架构,能完成AI云虚拟化调度在芯片级的实现,此架构将AI云的弹性计算和调度提升一个量级,类似CPU的虚拟化给云计算的弹性调度带来成倍的成本节约。同时,该技术结合自主研发的固件和TFDL软件SDK能够实现对于各类神经网络模型的计算加速,相对于Nvidia主流计算卡能实现5倍以上的功耗和成本节省。

人工智能转型艰难

来源:投中网

许多公司都在探索如何应用人工智能。 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂,很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外,人工智能人才更是稀缺。

如果说通过 IT 来改造传统公司所需要的不仅仅是建立网站,使用 AI 来推动公司变革所需要的也远不止是搭建几个机器学习模型。 人工智能综合战略 ,从数据采集到企业组织结构设计,以及如何确定人工智能项目的优先顺序 ,与技术本身一样复杂。 优秀的人工智能战略家甚至比优秀的人工智能技术人员更为罕见。

Landing.ai 将帮助企业应对这些挑战。 我们正在开发一系列的 AI 转型项目,从提供新技术,帮助调整组织结构到员工培训等等。 我们将首先从制造业开始。

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在无菌厂房中工作(他们不让我穿我的标志性蓝衬衫)在无菌厂房中工作(他们不让我穿我的标志性蓝衬衫)

AI 与制造业

IT 行业打造了我们的数字化虚拟环境。 而制造业塑造了我们的物质环境,影响几乎涉及到社会的每一个角落。 通过制造,人类的创造力超越了显示器上的像素,成为具体的物理对象。 将人工智能引入制造业,我们将对物质世界进行数字化转型。

人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战,如不稳定的质量及良率,生产线设计缺乏灵活性,产能管理困难以及生产成本上升。 AI 可以帮助解决这些问题,改善质检流程(请看自动质检解决方案案例),缩短设计周期,消除供应链瓶颈,减少材料和能源浪费,并且提高产量。

今天,我们很高兴地宣布与富士康的战略合作。自今年 7 月以来,我们同富士康合作开发基于两家公司核心竞争力的 AI 技术,人才培训等项目。 作为世界领先的大型跨国科技提供商之一,富士康为 Landing.ai 在全球范围内提供了一个开发及部署 AI 技术及培训方案的良好平台。

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很荣幸与富士康董事长兼首席执行官郭台铭合作很荣幸与富士康董事长兼首席执行官郭台铭合作

职业培训 / 再培训

将人工智能引入制造业将重振美国及全球的制造业就业机会。关于人们将如何在人工智能赋能的未来工作,已经有很多的讨论。制造业的下一波浪潮将与之前的大不相同。这些职位更复杂更高薪,但也需要新的技能。因此,员工们需要接受大规模的培训或再培训。

对 AI 时代的人才进行培训是一件颇具挑战的事情,我的团队在这方面有得天独厚的优势。我们投入大量的时间和资源为有可能失业的工人创造再就业解决方案。我们正在与包括地方政府在内的各种合作伙伴商谈培训计划。希望我们可以在这一领域迅速取得进展。我们很高兴接受这个挑战。

对发展中经济体而言,制造业的人工智能转型将提高多种产品的可负担性。这些产品包含从抗生素、到自行车到电脑等各种产品。AI 还将帮助中小型生产企业参与到全球智能供应链并从中获益。对发达经济体而言,人工智能与制造业的深度结合也将为新一代产品、设备和经验的发展铺平道路。

如果您有兴趣了解更多信息,请访问我们的网站http://www.landing.ai/或通过 contact@landing.ai 与我们联系。

我们期待在不久的将来分享更多关于 Landing.ai 的信息!

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